# Mathematik für Ökonomen: Ökonomische Anwendungen der by Wolfgang Kohn, Riza Öztürk

By Wolfgang Kohn, Riza Öztürk

In dem Band erkl?ren die Autoren alle elementaren mathematischen Verfahren der Wirtschaftswissenschaften anschaulich und kompakt zugleich. Das Open-Source-Programm Scilab (www.scilab.org) f?r numerische Berechnungen wird erl?utert und angewendet. Durch die vordefinierte Syntax ist mit dem Programm eine einfache Umsetzung der Formeln m?glich. Das Buch richtet sich an Studierende in wirtschaftswissenschaftlich orientierten Studieng?ngen. Der leicht verst?ndliche textual content wird erg?nzt durch viele Beispiele und ?bungen mit L?sungen.

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Dies geschieht, indem man die Zahl der Variationen von m aus n n! Variationen) durch die Zahl der Permutationen von m Elementen (dies sind (n−m)! Elementen (dies sind m! Permutationen) dividiert. Die Zahl der Kombinationen von m Elementen aus n Elementen ohne Wiederholung beträgt also ( ) n! n C(n, m) = = mit m ≤ n ∈ ℤ+ m! (n − m)! m und ist gleich dem Binomialkoeffizienten. Der Binomialkoeffizient entspricht einer Permutation mit Wiederholung bei zwei Gruppen. Bei der Kombination steht die Überlegung der Auswahl von m aus n Elementen im Zentrum.

Linearkombinationen und lineare Abhängigkeit von Vektoren . . . . . . Linear unabhängige Vektoren und Basisvektoren . . . . . . . . . . . . Skalarprodukt (inneres Produkt) . . . . . . . . . . . . . . . . . . Anwendung von Scilab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Vorbemerkung Vektoren, wie auch Matrizen, sind Konstrukte, die Zahlen zusammenfassen, damit bestimmte Rechnungen einfacher werden.

1 Berechnung von Determinanten . . . . . . . . . . . . . . 2 Einige Eigenschaften von Determinanten . . . . . . . . . . . 3 Berechnung von Determinanten in Scilab . . . . . . . . . . Homogene Gleichungssysteme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Eigenwerte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Eigenvektoren . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Einige Eigenschaften von Eigenwerten .